Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'importance de la causalité pour l'apprentissage machine robuste, couvrant les ensembles de données idéaux, les problèmes de données manquants, les modèles graphiques et les modèles d'interférence.
Discute des minima dans les fonctions d'erreur, des minima multiples, des points de selle, de la symétrie de l'espace de poids et des bonnes solutions presque équivalentes dans les réseaux neuronaux profonds.
Explore la vision informatique de la surveillance mondiale de la biodiversité, en s'attaquant au déclin des espèces sauvages et aux défis de l'automatisation du traitement des données.
Explore l'évolution des théories de la vision et des systèmes de rétroaction visuelle, y compris les approches ascendantes et descendantes, et la rétroaction itérative des erreurs pour l'estimation de la pose humaine.
Explore les théories des émotions, les applications et les modèles prédictifs dans l'informatique affective, en analysant les tendances de financement de la NSF, l'impact des émotions sur l'éducation et la médecine, et la détection des émotions à travers des signaux physiologiques et des données visuelles.
Explore l'application des transformateurs dans les tâches de vision, en se concentrant sur les ViT et les architectures de transformateurs innovantes pour les entrées et les sorties structurées.
Couvre les machines d'apprentissage extrêmes photoniques et le calcul de réservoir, en se concentrant sur leurs architectures, leurs techniques de programmation et leurs applications en informatique optique.
