Théorème de la limite centrale: moyenne empirique

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (28)

Page 3 sur 3

Modes de convergence

Explore les modes de convergence des probabilités et des statistiques, illustre les concepts avec des exemples et discute du théorème de la continuité.

Théorème de la limite centrale : Méthode Delta multivariée

Explore le théorème de la limite centrale, le théorème de Slutsky et la méthode du delta multivarié en probabilité et en convergence de distribution.

Loi sur les grands nombres, Statistiques

Explique la loi des grands nombres et son application aux variables aléatoires.

Variables aléatoires continues

Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.

Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard

Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.

Théorème des limites centrales : le principe de Lindeberg

Explore le théorème de la limite centrale, en mettant l'accent sur la convergence vers une distribution gaussienne.

Variables aléatoires : distributions empiriques

Discute des vecteurs de variables aléatoires et des distributions empiriques, y compris leurs propriétés et leur signification dans les statistiques.

Analyse de la pollution atmosphérique

Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.