Apprentissage sans supervision: Représentation et génération

Cette séance de cours se concentre sur l'apprentissage non supervisé, où les systèmes apprennent sans étiquette. Il couvre la façon de créer des représentations internes significatives pour des exemples de données, reflétant leur structure sémantique. Les principales orientations de l'apprentissage non supervisé sont l'apprentissage de la représentation et l'estimation de la densité et les modèles générateurs.