Séance de cours
Contrôle prédictif activé par les données
Séances de cours associées (32)
Diffusion-Convection: Modélisation et Schémas
Couvre la modélisation et les schémas numériques pour les problèmes de diffusion-convection.
Réseaux neuronaux : formation et activation
Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.
Régression linéaire et régression logistique
Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
Régression logistique : prédiction de la végétation
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Équation de transport: Analyse numérique
Couvre l'optimisation, les problèmes de contrôle et les réseaux neuronaux dans le contexte de l'équation de transport.
Analyse en composantes principales : Applications et limites
Explore les applications et les limites de l'analyse en composantes principales, y compris le débruitage, la compression et la régression.
Classement multiclasses
Couvre le concept de classification multiclasse et les défis de la séparation linéaire des données avec les classes multiples.
Analyse du métabolisme urbain
Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.
Deep Learning Blocks Buildings
Couvre les tenseurs, les fonctions de perte, l'autograde et les couches de convolution dans l'apprentissage profond.
Analyse des documents : Modélisation des sujets
Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.