Explore la méthode la plus proche des voisins en analyse spatiale, couvrant l'évaluation de la distribution, le calcul de l'indice R et les essais statistiques pour le regroupement.
Explore les modèles de régression spatiale, abordant les défis d'autocorrélation spatiale et le concept de modèles de décalage spatial pour corriger les biais et améliorer la précision de l'inférence.
Introduit la géomatique en mettant l'accent sur la diversité et l'inclusion dans l'ingénierie, en mettant l'accent sur le travail pratique et la collaboration pour l'analyse spatiale.
Analyser les schémas spatiaux et temporels des cas de COVID-19 à Genève, en détectant les grappes significatives et en discutant des mesures de prévention.
Explore l'approche structurée de l'analyse exploratoire des données spatiales, en soulignant l'importance des cadres analytiques et du mantra de recherche visuelle.
Couvre les techniques de représentation numérique, l'acquisition de données, l'espace géographique, les phénomènes discrets et continus dans la modélisation des terres.
Couvre les systèmes d'information géographique, la représentation numérique, l'analyse spatiale, les interactions sociétales et le rôle des modèles dans la compréhension des territoires.
