S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Explore les fluides astrophysiques, les plasmas, les MHD, les turbulences et les oscillations de plasma, y compris la rotation de Faraday pour mesurer les champs magnétiques cosmiques.
Couvre la modélisation de la cinétique de la qualité de l'eau à l'aide du logiciel PHREEQC, en mettant l'accent sur la comparaison des échelles de temps de réaction et la syntaxe des mots-clés KINETICS et TATS.
Explore la modélisation du comportement élastique dans les membranes, en mettant l'accent sur les procédures de construction universelles et les approches basées sur l'énergie pour l'analyse de la stabilité.
Explore les surfaces minimales, la courbure, l'opérateur Laplace-Beltrami, les solutions numériques, le lissage laplacien, le flux de diffusion et l'intégration du temps.
Explore les méthodes numériques en biomécanique pour les implants de hanche et met l'accent sur les conditions de compréhension pour améliorer les conceptions et les résultats des patients.
Couvre les données numériques pour les fluides, les structures et les électromagnétiques, soulignant l'importance des valeurs propres et des fonctions propres.
