Séance de cours
Compétences numériques : réflexion et outils informatiques
Séances de cours associées (38)
Introduction à l'éducation numérique
Couvre les plateformes d'éducation en ligne, les simulations, le soutien au travail d'équipe et plus dans l'éducation numérique.
Éducation numérique: Introduction
Couvre les bases de l'éducation numérique, y compris les plateformes en ligne, les simulations, le travail d'équipe et la réalité virtuelle.
Éducation numérique et analyse de l'apprentissage
Explore l'éducation numérique, les plateformes en ligne, les simulations, le soutien au travail d'équipe et les technologies émergentes dans l'apprentissage.
Outils numériques et pensée computationnelle
Explore les outils numériques, la pensée computationnelle, l'éducation en ligne, le codage, les simulations, les espaces de fabrication, la fabrication additive et la robotique.
Réalité virtuelle : expériences sensorielles
Explore la fusion des mondes virtuels et réels grâce à la stimulation sensorielle.
Technologies de l'éducation numérique
Explore les technologies d'éducation numérique, les charges cognitives, la conception pédagogique et les tâches cognitives.
Extensions visuelles en milieu de travail
Explore l'utilisation d'extensions visuelles, telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée, pour améliorer l'efficacité et la communication sur le lieu de travail.
Réseaux neuraux graphiques: monde interconnecté
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Extensions visuelles en milieu de travail
Explore l'utilisation d'extensions visuelles comme le RA et le RV en milieu de travail, en mettant l'accent sur leurs avantages, leurs défis et leur importance pour améliorer l'efficacité en milieu de travail.
Apprendre du monde interconnecté avec les graphiques
Explore l'apprentissage de données interconnectées à l'aide de graphiques, couvrant les défis, la conception du GNN, les paysages de recherche et la démocratisation du graphique ML.