Systèmes linéaires : méthodes directes

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Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.

Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.

Explore les théorèmes d'équivalence matricielle pour les systèmes d'équations et les solutions des moindres carrés.

Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.

Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.

Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.

Couvre l'analyse de l'espace colonne d'une matrice et de ses implications.

Couvre les méthodes pour résoudre des systèmes linéaires avec un nombre fini d'opérations.

Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.