Cette séance de cours couvre le spectre des fonctions aléatoires, en se concentrant sur les domaines du temps et de l'espace, comme une étape préliminaire vers la compréhension de la théorie de la turbulence.
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Couvre les techniques d'estimation spectrale comme la réduction et l'estimation paramétrique, en soulignant l'importance des modèles AR et la probabilité de Whittle dans l'analyse des séries chronologiques.
