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Séance de cours
Chaînes Markov: Récurrence et Transience
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de premiers temps de passage, de forte propriété de Markov et de récurrence / transition dans les chaînes de Markov. Il explique le temps de frappe des états, le comportement des chaînes conditionnelles à certains événements, et la classification des états comme récurrents ou transitoires en fonction des probabilités de retour.
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