Systèmes linéaires: Choleski Factorisation

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Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.