Essais de spécifications et apprentissage automatique

Cette séance de cours porte sur les tests de spécification dans les statistiques classiques et l'apprentissage automatique, soulignant l'importance de l'évaluation des modèles par des tests statistiques et des capacités de prédiction. Il traite de la stratégie pour les tests de spécification, les tests informels, les tests d'hypothèses statistiques et la bonté d'ajustement. L'instructeur explique le concept de surajustement dans les modèles d'apprentissage automatique et introduit des techniques de régularisation pour l'empêcher. La séance de cours se penche également sur les tests de prédiction, l'analyse de segmentation du marché et l'utilisation de spécifications non linéaires. Des exemples pratiques et des méthodes d'évaluation, de sélection et de sélection des modèles sont présentés, ainsi que le concept de compromis entre les biais et les variations dans la performance des modèles.