Probabilité de données sous un modèle

Cette séance de cours se penche sur la vue statistique des modèles génératifs, explorant la probabilité des données sous un modèle, illustré par des exemples comme la distribution gaussienne. Il explique le concept de maximum de vraisemblance, en soulignant limportance de choisir des paramètres de modèle qui maximisent la vraisemblance log, et se termine par un résumé de la méthode de maximum de vraisemblance.