Séance de cours

Probabilité de données sous un modèle

Description

Cette séance de cours se penche sur la vue statistique des modèles génératifs, explorant la probabilité des données sous un modèle, illustré par des exemples comme la distribution gaussienne. Il explique le concept de maximum de vraisemblance, en soulignant limportance de choisir des paramètres de modèle qui maximisent la vraisemblance log, et se termine par un résumé de la méthode de maximum de vraisemblance.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.