Séance de cours

Dynamique des systèmes de puissance : stabilité transitoire

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

Équations différentielles ordinaires : analyse non linéaire

Couvre les équations différentielles ordinaires non linéaires, y compris la séparation, les problèmes de Cauchy et les conditions de stabilité.

Intégration numérique : règle trapézoïdale

Couvre les méthodes d'intégration numérique, en se concentrant sur la règle trapézoïdale et les processus itératifs.

Intégration numérique : méthode Euler

Couvre la méthode progressive d'Euler pour l'intégration numérique des ODE, y compris les problèmes de Cauchy et les méthodes de Runge-Kutta.

Analyse numérique: Introduction aux méthodes de calcul

Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.

Méthodes d'intégration numérique

Explore les méthodes d'intégration numérique et leur application dans la résolution d'équations différentielles et la simulation de systèmes physiques.

Dynamique des systèmes de puissance : Stabilité et comportement

Explore la stabilité transitoire dans les systèmes d'alimentation, couvrant le synchronisme synchrone de la machine après les perturbations, la stabilité de la tension et les calculs de flux de puissance.

Champs de direction, méthodes d'Euler, équations différentielles

Explore les champs de direction, les méthodes d'Euler et les équations différentielles grâce à des exercices pratiques et à l'analyse de la stabilité.

Méthodes numériques pour les ODE: Crank-Nicolson, Heun, Euler, RK4

Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.

Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.