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Séances de cours associées (29)

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Espaces vectoriels : espace Hilbert

Présente les espaces vectoriels, les bases et l'espace de Hilbert, en soulignant les implications pratiques de la définition d'une base dans un espace vectoriel.

Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés

Couvre les vecteurs orthogonaux, les vecteurs unitaires et le théorème de Pythagore en Rm.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Dot Produit: Propriétés et Applications

Explore les propriétés et les applications du produit dans les espaces vectoriels.

Diagonalisation des matrices et des moindres carrés

Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.

Orthogonalité et projection

Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.

Algèbre linéaire : concepts abstraits

Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.

Opérations matricielles et orthogonalité

Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.

Orthogonalité, Inégalités Triangle, Théorème Pythagore

Explore l'orthogonalité, l'inégalité des triangles et le théorème Pythagore dans les espaces vectoriels.

Bases orthogonales, bases orthonormales/orthonormalisées

Introduit des familles orthogonales et orthonormales dans des espaces vectoriels avec des produits scalaires.