Modèles d'animaux précliniques : sélection et justification
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'immunothérapie contre le cancer, les rôles du système immunitaire dans le cancer, les progrès récents et les concepts d'administration de médicaments à l'aide de nanoparticules et de polymères.
Explore la base moléculaire et le traitement des maladies cardiovasculaires, en mettant l'accent sur l'athérosclérose, l'hypertension et les pharmacothérapies.
Explore la complexité du cancer, les défis dans l'application de la recherche et les applications de l'ingénierie tissulaire pour les modèles de cancer et le dépistage des médicaments.
Couvre les concepts et les technologies de la découverte de médicaments à base de fragments, des méthodes d'identification des personnes touchées et de son application dans la découverte de médicaments à base de cibles.
Explore l'ingénierie des cellules immunitaires pour la thérapie contre le cancer, en mettant l'accent sur le ciblage des inhibiteurs de contrôle par des méthodes d'administration novatrices.
Explore les inhibiteurs de la kinase, leurs types, mécanismes et l'évaluation expérimentale, en mettant l'accent sur l'importance des médicaments covalents dans la recherche pharmaceutique moderne.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Explore la modélisation pharmacocinétique, couvrant la cinétique zéro et de premier ordre, la distribution des médicaments et les paramètres clés pour l'élimination des médicaments.