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Décomposition LU: Exemple
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Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Factorisation de la matrice: LU Décomposition
Couvre la méthode de décomposition de LU pour la factorisation matricielle et son application en génie électrique.
Algèbre linéaire : représentation matricielle
Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Algèbre linéaire: décomposition matricielle et changement de base
Couvre l'algorithme de décomposition matricielle et de changement de base en algèbre linéaire.
Résolution des systèmes linéaires
Explore la décomposition de LU pour résoudre les systèmes linéaires et l'associativité des opérations.
Techniques de diagonalisation: Méthode Jacobi
Couvre la méthode Jacobi, la rotation Givens, la décomposition QR et les techniques de diagonalisation en physique computationnelle.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.
