Calcul différentiel : Notion de dérivé

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Fonction objective, Différenciation, le premier ordre

Couvre la dérivée directionnelle, la différentiabilité et les matrices de gradient, en mettant l'accent sur le premier ordre.

Fonctions avec plusieurs variables

Couvre les fonctions avec des valeurs en R^m, en discutant des limites, des dérivés partiels et de la différenciation.

Différenciation des fonctions de plusieurs variables

Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Théorème de la valeur intermédiaire

Couvre le Théorème de valeur intermédiaire et ses applications pour trouver des solutions d'équations et comprendre les propriétés des fonctions continues.

Dérivés partiels et dérivées

Explique les dérivées partielles et directionnelles, et la dérivée des fonctions.

Dérivés partiels et graduants

Couvre les dérivés partiels, les gradients et les seconds dérivés partiels avec leurs applications.

Dérivabilité et continuité

Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.

Analyse avancée II: Hessiens et dérivés directionnels

Explore les héssiens, les dérivés directionnels et la continuité des fonctions dans l'analyse avancée.

Dérivés et fonctions partiels

Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.

Analyse avancée II: Fonctions différenciées

Explore des fonctions différentes, des approximations de Taylor et des dérivés directionnels en séries ouvertes.