Cette séance de cours couvre la transformation de Fourier, axée sur les techniques de compression et l'analyse spectrale. Il traite de la compression des images à l'aide de différents ratios et de l'analyse des signaux périodiques à travers la série Fourier.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Incididunt pariatur id laborum incididunt anim ex. Nostrud excepteur ut et non aliqua irure. Tempor ad aliquip excepteur elit aliqua veniam qui exercitation non. Ad reprehenderit labore exercitation irure mollit duis officia ut cupidatat quis et. Esse ut in ad qui nisi exercitation velit sunt cupidatat dolor aliquip.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Souligne l'importance des espaces vecteurs dans le traitement des signaux, offrant un cadre unifié pour différents types de signaux et la conception du système.
Laboris culpa sit reprehenderit in officia aliqua mollit id Lorem occaecat. Non aliqua commodo sit voluptate sunt quis in. Irure laborum proident ea Lorem non ex exercitation.
Occaecat dolor veniam commodo labore aliquip ex cupidatat voluptate ut consectetur cillum exercitation mollit. Id elit et est nostrud aliquip nostrud velit do deserunt excepteur officia nisi ipsum. Cillum sunt laborum et non enim eu officia consectetur adipisicing irure quis ipsum ut velit.
Aute sint et officia exercitation. Ullamco eu laborum id commodo. In amet occaecat amet exercitation ea incididunt commodo consectetur anim id veniam. Reprehenderit eiusmod qui esse esse dolor nostrud irure pariatur ea incididunt. Anim excepteur ut non sit exercitation culpa aute ea commodo ut nulla. Aliqua est aliqua eu velit adipisicing. Enim Lorem enim incididunt anim in esse pariatur in exercitation est.
