Markov Chains: Classement des Etats

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 3 sur 3

Markov Chain Games

Explore les jeux de la chaîne de Markov, les probabilités de frappe et les temps de frappe attendus dans un ensemble de cibles.

Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

Chaînes Markov: Densités de transition

Couvre les processus de Markov, les densités de transition et la distribution sous réserve d'information, en discutant de la classification des états et des distributions fixes.

Chaînes Markov et applications Algo

Couvre les chaînes de Markov, l'algorithme Metropolis, la dynamique de Glauber et la dynamique des bains de chaleur.

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage

Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.

Chaînes Markov: Définitions et probabilités d'état

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Chaînes de Markov: classes absorbantes

Explore les chaînes de Markov avec des classes absorbantes à travers des exercices sur les matrices de transition et les valeurs attendues.

Chaînes Markov en continu

Introduit des chaînes de Markov en continu sur un espace d'état fini avec des temps d'attente exponentiels et des probabilités de saut.

Les chaînes de Markov : défis et surprises

Explore les défis et les surprises dans les chaînes de Markov, en analysant la convergence, le regroupement d'états et les probabilités de transition.