Systèmes linéaires et algèbre vectorielle

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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Résolution des systèmes linéaires

Couvre la résolution des systèmes linéaires en utilisant la méthode Gauss pour déterminer des solutions uniques, infinies ou inexistantes.

Algèbre linéaire: Propriétés des matrices

Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.

Algèbre linéaire : Opérations de lignes élémentaires

Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices équivalentes, l'invertibilité et les bases dans l'algèbre linéaire.

Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Opérations matricielles : Transformations élémentaires

Couvre les transformations élémentaires des matrices et le concept d'équivalence-ligne.

Algèbre linéaire: matrice inverse et résolution des systèmes

Couvre le concept de matrices inverses et la résolution des systèmes, y compris les conditions d'inversibilité des matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan.

Critères d'inversion et calcul inverse

Examine le critère d'invertibilité des matrices et le calcul de l'inverse.

Équations linéaires et matrices

Explore les équations linéaires, les matrices et l'algorithme de Gauss-Jordan pour une résolution efficace du système.

Factorisation LU

Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.