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Explore les équations intégrales neurales pour modéliser les systèmes du monde réel à l'aide d'équations fonctionnelles non locales et de réseaux neuronaux profonds.
Couvre la modélisation mathématique en chimie et en biologie, y compris les réactions chimiques, la cinétique enzymatique et la dynamique des populations.
Explore les défis de l'application des lois de Newton à l'échelle cellulaire et l'importance des coordonnées et des échelles pertinentes en biologie cellulaire.
Explore la perspective historique, les propriétés et les applications des rayons X, y compris la diffraction, la résolution atomique et les couleurs spectrales des éléments.
Explore les transformations canoniques, leurs propriétés et leurs applications dans la mécanique hamiltonienne, en mettant l'accent sur leur rôle dans la simplification de l'analyse des systèmes complexes.