Diagonalisation : Critères et exemples

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (26)

Page 2 sur 3

Diagonalisation des transformations linéaires

Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.

Diagonalisation des transformations linéaires

Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.

Matrices diagonalisables : critères et applications

Explore les critères de diagonalisation des matrices et leurs applications pratiques.

Méthode de diagonalisation : Application et propriétés

Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.

Diagonalisation en Algèbre linéaire 3D

Explore la diagonalisation dans l'algèbre linéaire 3D, couvrant les conditions de diagonalizabilité et les eigenvectors.

Algèbre linéaire: Opérations matricielles

Explore l'équivalence entre les différentes propriétés des transformations linéaires représentées par des matrices et diverses opérations matricielles.

Critères de diagonalisation

Couvre le deuxième critère de diagonalisation et les matrices similaires dans les applications linéaires.

Diagonalisation des matrices

Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Diagonalisation des matrices et des moindres carrés

Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.