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Explore la génération de processus stochastiques, y compris les processus gaussiens, les processus de Markov, les processus de Poisson et l'intégration circulatoire.
Présente les chaînes de Markov, couvrant les bases, les algorithmes de génération et les applications dans les promenades aléatoires et les processus de Poisson.
Explore les concepts de base de la théorie de Kolmogorov, en se concentrant sur les faits expérimentaux clés et en dérivant la quatrième loi de Kolmogorov.
