Cette séance de cours couvre les techniques de réduction de la variance dans la simulation stochastique, y compris les variables de contrôle, la stratification et les variables auxiliaires. Lobjectif est daméliorer la précision de lestimation de la quantité de sortie dans un modèle stochastique en introduisant des variables auxiliaires corrélées. L'instructeur explique comment effectuer des simulations Monte Carlo pour estimer les quantités et les intervalles de confiance, démontrant l'application de ces techniques dans différents scénarios.