Cette séance de cours explore les concepts d'attente et de variance pour les variables aléatoires discrètes. L'instructeur explique comment calculer l'attente d'une variable transformée, explore les propriétés de l'attente et démontre le calcul des moments et de la variance. Les sujets clés incluent la linéarité de l'attente, les propriétés de la variance, les moments d'une distribution et la relation entre la variance et les moments. La séance de cours couvre également l'importance de l'indépendance dans le calcul des attentes et introduit le concept de moments en tant qu'analogues aux propriétés physiques telles que le centre de gravité et le moment d'inertie. À travers divers exemples et preuves, l'instructeur illustre les applications pratiques de ces concepts probabilistes fondamentaux.