Cette séance de cours couvre les concepts de régressions paramétriques, en se concentrant sur la régression linéaire. Il explique la simplicité et l'interprétation facile de la régression linéaire, la forme analytique des fonctions de régression paramétriques et le compromis de complexité entre les modèles paramétriques et non paramétriques. La séance de cours traite également de l'apprentissage supervisé des modèles paramétriques, des fonctions de décision, des erreurs dans les modèles paramétriques et de l'estimation du maximum de vraisemblance en régression linéaire.