Systèmes linéaires: Chapitres 4, 5, 6

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Couvre la décomposition Cholesky d'une matrice symétrique positive définie et de ses applications.

Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.

Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Explore la décomposition de LU pour la factorisation matricielle et la résolution des systèmes linéaires.

Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.

Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.

Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.

Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.

Explore les opérations avec des matrices triangulaires et leur rôle dans la résolution des systèmes linéaires.