Séance de cours
Dérivé logarithmique de Zeta
Séances de cours associées (44)
Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble
Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.
Série Dirichlet : Propriétés et exemples
Explore les propriétés et les exemples de la série Dirichlet, en mettant en évidence leurs principales caractéristiques et applications.
Intégration par substitution
Explore l'intégration par substitution avec des preuves et des exemples sur les anti-dérivés et l'équivalence des fonctions.
Statistiques à variables multiples : distribution normale
Introduit des statistiques multivariées, couvrant les propriétés de distribution normales et les fonctions caractéristiques.
Méthodes d'optimisation: convergence et compromis
Couvre les méthodes d'optimisation, les garanties de convergence, les compromis et les techniques de réduction de la variance en optimisation numérique.
L’optimisation primal-dual : les fondamentaux
Explore l'optimisation primal-dual, les problèmes minimax et les méthodes de montée en pente pour les algorithmes d'optimisation.
Analyse avancée II: Dérivés et fonctions
Couvre l'examen des dérivés et des fonctions, y compris le concept de règle de chaîne et de représentation graphique.
Applications des théorèmes
Démontre l'application pratique des théorèmes en calcul à travers deux exemples astucieux.
Statistiques multivariées: Wishart et Hotelling T2
Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.
Règle de l'hôpital de BernoulliMOOC: Analyse I
Couvre la déclaration de la règle de l'hôpital de Bernoulli et son application.