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Transformation matricielle : changement de base
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Algèbre linéaire: décomposition matricielle et changement de base
Couvre l'algorithme de décomposition matricielle et de changement de base en algèbre linéaire.
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Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
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Couvre les valeurs propres et les vecteurs propres, expliquant leur importance dans l'algèbre linéaire.
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Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
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Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.
Polynôme caractéristique: Définition et exemples
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Changement de cadre en 2D
Explore les cadres changeants en 2D à travers des traductions, des rotations et l'introduction d'une matrice de transformation U.
Applications linéaires : Bases et dépendances
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