Complément orthogonal : propriétés et théorèmes

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Couvre la projection orthogonale, la décomposition spectrale, le processus Gram-Schmidt et la factorisation matricielle.

Explique la projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel dans l'espace euclidien.

Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.

Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.

Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.

Explore les bases orthogonales dans les espaces vectoriels, expliquant les représentations vectorielles uniques et la décomposition spectrale.

Couvre le concept de bases orthogonales dans les espaces vectoriels et les applications du théorème Pythagore.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Introduit la première étape pour trouver une base orthogonale/orthonormale dans un espace vectoriel.

Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.