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Orthogonalité et bases orthogonales
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Théorèmes de projection orthogonale
Couvre les théorèmes liés à la projection orthogonale et aux bases orthonormales.
Complément orthogonal et projection
Couvre le concept de complément orthogonal et de projection dans les espaces vectoriels.
Opérations matricielles et orthogonalité
Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.
Étude analytique de l'espace
Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.
Projection orthogonale: Décomposition spectrale
Couvre la projection orthogonale, la décomposition spectrale, le processus Gram-Schmidt et la factorisation matricielle.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Complément orthogonal : propriétés et théorèmes
Explore le concept de complément orthogonal dans les sous-espaces vectoriels et les sous-espaces matriciels fondamentaux.
Algèbre linéaire en R3: Espaces vectoriaux
Explore les espaces vectoriels en trois dimensions, couvrant les combinaisons linéaires, les sous-espaces et les propriétés des familles de vecteurs en R3.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Décomposition de la valeur singulière: principes fondamentaux et applications
Explore les principes fondamentaux de la décomposition de la valeur singulière, y compris les bases orthonormées et les applications pratiques.