Concepts de graphiques d'orchestration

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (27)

Page 2 sur 3

Intégrales généralisées : cas élémentaires

Explore les cas élémentaires d'intégrales généralisées, les critères de convergence et l'interprétation des intégrales de type i et ii.

Gain optimal des systèmes linéaires

Explique le gain optimal dans les systèmes linéaires et explore la décomposition de Cholesky, le mécanisme Orr et le mécanisme de soulèvement en dynamique des fluides.

Apprentissage non supervisé : analyse des composantes principales

Couvre l'apprentissage non supervisé en mettant l'accent sur l'analyse de la composante principale et la décomposition de la valeur singulière.

Espaces vectoriaux : Structure et bases

Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.

Décomposition des chaînes Markov

Couvre la décomposition des chaînes de Markov, la preuve LLN, l'application du modèle d'inventaire et les coûts moyens.

Algorithme d'élimination de Gauss

Introduit l'algorithme d'élimination de Gauss pour résoudre des systèmes linéaires avec des exemples pratiques en Python.

Applications phénoménologiques du modèle standard

Explore la vérification du modèle standard à travers des expériences de diffusion et les implications de modèles de matière noire minimes.

Développement de jeux: Types et éléments

Couvre le développement d'un programme de jeu en Java, soulignant l'importance de décomposer le problème en sous-problèmes.

Théorèmes de projection orthogonale

Couvre les théorèmes liés à la projection orthogonale et aux bases orthonormales.

Développement d'un jeu Connect quatre

Couvre le développement d'un jeu Connect Four en C++.