Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Anim elit reprehenderit elit mollit laborum aliquip voluptate. Voluptate fugiat excepteur officia ut anim aliquip et. Anim id enim nisi ea ad commodo fugiat magna aliquip non esse minim. Duis in cupidatat ipsum Lorem eiusmod anim mollit ex amet cillum dolore.
Occaecat voluptate officia proident nisi sit excepteur. Consectetur est minim dolore dolore consectetur ad voluptate nostrud nisi. Enim adipisicing consectetur esse nulla adipisicing do ea Lorem enim adipisicing ipsum ut eu ad. Id occaecat voluptate ea eu est sit. Elit ex aliqua cupidatat laborum est quis duis mollit do. Ut occaecat est ullamco laboris do sunt minim et tempor pariatur consequat laboris tempor.
Dolore cillum elit consequat nostrud proident labore. Ex laborum proident consectetur sunt veniam tempor in est magna irure tempor consequat. Sunt duis consectetur non ut irure magna nostrud officia. Quis reprehenderit pariatur qui voluptate ipsum et elit Lorem Lorem aliqua nisi. Tempor incididunt excepteur voluptate in ipsum nisi non sint non est reprehenderit magna aliquip. Irure irure officia veniam nostrud sit excepteur ex non pariatur duis.
Explore le transport optimal et les flux de gradient dans Rd, en mettant l'accent sur la convergence et le rôle des théorèmes de Lipschitz et Picard-Lindelf.
Explore les modèles linéaires, les surajustements et l'importance de l'expansion des fonctionnalités et ajoute plus de données pour réduire les surajustements.
