Transport optimal: Débits de gradient dans Rd

Cette séance de cours couvre le concept de transport optimal et son application dans les flux de gradient en Rd, en se concentrant sur l'analyse des mouvements minimisés et la convergence des solutions constantes par morceaux. L'instructeur explique la théorie derrière les fonctions convexes, les espaces géodésiques et le schéma implicite d'Euler, soulignant l'importance des théorèmes de Lipschitz et Picard-Lindelf pour garantir la convergence. La séance de cours se termine par une discussion sur la construction de solutions discrètes et les implications de la faible convergence dans les espaces de Hilbert.