Séance de cours
Ensembles de convex : séance de cours MGT-418
Séances de cours associées (89)
Optimisation avec contraintes : conditions KKT
Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, essentielles pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.
Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles
Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.
Propriétés thermodynamiques : équations et modèles
Explique les propriétés thermodynamiques, les équations d'état et les règles de mélange pour la modélisation des systèmes énergétiques.
Optimisation convexe: Introduction et ensembles
Couvre les bases de l'optimisation convexe, y compris les problèmes mathématiques, les minimiseurs et les concepts de solution, en mettant l'accent sur des méthodes efficaces et des applications pratiques.
Méthodes d'optimisation : discussion théorique
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.
Optimisation des systèmes énergétiques
Explore l'optimisation dans la modélisation des systèmes énergétiques, couvrant les variables de décision, les fonctions objectives et les différentes stratégies avec leurs avantages et leurs inconvénients.
Convex Sets: Optimisation mathématique
Introduit l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les concepts de solution et les méthodes numériques efficaces en optimisation mathématique.
KKT et optimisation convexe
Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.
Optimisation du convex
Couvre un aperçu de l'optimisation convexe, des jeux d'affines, des polyèdres, des ellipsoïdes et des fonctions convexes.
Les arbitrages en temps et en données
Explore les compromis entre les données et le temps dans les problèmes de calcul, en mettant l'accent sur les rendements décroissants et les compromis continus.