Décomposition de la valeur singulière : théorie et applications

Cette séance de cours couvre la théorie et les applications de la décomposition de la valeur singulaire (SVD) dans l'algèbre linéaire. Il explique le concept de valeurs singulières, leur calcul, et la décomposition d'une matrice en matrices orthogonales U et V, ainsi qu'une matrice diagonale. La séance de cours traite également des propriétés de SVD, telles que la relation entre ATA et AAT, et des exemples pratiques de calcul des valeurs singulières. L'instructeur souligne l'importance de la SVD dans divers domaines et fournit des explications étape par étape du processus de décomposition.