AMPL : Modélisation d'optimisation avec AMPLIDE

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Séances de cours associées (30)

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Méthodes d'optimisation : discussion théorique

Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, essentielles pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.

Stratégies d'optimisation de l'énergie

Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.

Optimisation des systèmes énergétiques

Explore la modélisation, l'optimisation et l'analyse des coûts des systèmes énergétiques pour des opérations efficaces.

Débogage et optimisation

Couvre les types d'erreurs dans la programmation et souligne l'importance des techniques de débogage et d'optimisation.

Simulation et optimisation : Processus de Poisson et nombres aléatoires

Explore les pièges de simulation, les nombres aléatoires, les distributions discrètes et continues, et l'intégration Monte-Carlo.

Algèbre booléenne : propriétés et optimisation

Explore les propriétés de l'algèbre booléenne et les techniques d'optimisation en utilisant les diagrammes de Karnaugh et les théorèmes de De Morgan.

Algèbre booléenne : propriétés et optimisation

Couvre les propriétés de l'algèbre booléenne, les techniques d'optimisation et l'importance des groupes valides dans les cartes de Karnaugh.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Modèle MILP et jours typiques par FM

Discute du modèle MILP, des jours typiques, du regroupement et de l'analyse des périodes extrêmes dans l'optimisation des systèmes énergétiques.