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Expression récursive : dérivée de R
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Fonctions avancées de Matplotlib et champs scalaires
Explore les fonctions avancées de Matplotlib pour une représentation précise des fonctions et une visualisation des champs scalaires en 2D et 3D.
Différenciation : dérivés partiels et hessiennes
Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.
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Couvre la dérivée d'une intégrale dépendant d'un paramètre et de ses propriétés fondamentales.
Dérivé d'une fonction : équation tangente
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Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.
Dérivés et matrice jacobine
Introduit des fonctions avec des valeurs réelles, des dérivés et la matrice jacobienne, ainsi que des fonctions composées et des applications à changement variable.
Changement de coordonnées: matrices et fonctions inversible
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Fonctions de puissance: Propriétés et dérivés
Couvre les propriétés des logarithmes, des fonctions de puissance et de leurs dérivés, avec des exemples illustrant des concepts clés.
Continuité et différenciation des fonctions
Couvre la continuité, la différentiabilité et les applications en calcul en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux.
Un contre-exemple: Continuité de la fonction
Discute de la continuité de la fonction dérivée et présente un contre-exemple d'une fonction qui n'est pas nécessairement continue.