MIMO Détection

Séances de cours associées (30)

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Explore la décomposition de LU pour résoudre les systèmes linéaires et l'associativité des opérations.

Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Explique le théorème de factorisation QR et démontre la procédure Gram-Schmidt avec un exemple.

Explique la méthode des moindres carrés dans la régression linéaire pour trouver la ligne la mieux adaptée à un ensemble de points de données.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Explore la décomposition de LU d'une matrice en matrices triangulaires inférieures et supérieures.

Couvre la décomposition d'une matrice en blocs jordaniens et le processus de recherche de la forme jordanienne.

Explore le processus Gram-Schmidt, la projection orthogonale, la factorisation QR et les solutions de moindres carrés pour les systèmes linéaires.

Explore les décompositions matricielles pour résoudre des systèmes linéaires et simuler des dynamiques.