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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Factorisation matricielle: méthode des moindres carrés
Couvre la factorisation d'une matrice et la méthode des moindres carrés.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Explique les opérations matricielles, l'orthogonalité et la méthode des moindres carrés dans la résolution des équations linéaires.
Solutions pour les moindres carrés
Couvre les solutions les moins carrées pour les systèmes linéaires utilisant des opérations matricielles et des systèmes normaux, illustrés par des exemples.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Matrices de rangées et matrices de rangées réduites
Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.
Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
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Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions
Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Couvre les vecteurs orthogonaux, les vecteurs unitaires et le théorème de Pythagore en Rm.