Mathématiques discrètesLes mathématiques discrètes, parfois appelées mathématiques finies, sont l'étude des structures mathématiques fondamentalement discrètes, par opposition aux structures continues. Contrairement aux nombres réels, qui ont la propriété de varier "en douceur", les objets étudiés en mathématiques discrètes (tels que les entiers relatifs, les graphes simples et les énoncés en logique) ne varient pas de cette façon, mais ont des valeurs distinctes séparées.
Limite (mathématiques élémentaires)La notion de limite est très intuitive malgré sa formulation abstraite. Pour les mathématiques élémentaires, il convient de distinguer une limite en un point réel fini (pour une fonction numérique) et une limite en ou (pour une fonction numérique ou une suite), ces deux cas apparemment différents pouvant être unifiés à travers la notion topologique de voisinage. Les limites servent (entre autres) à définir les notions fondamentales de continuité et de dérivabilité.
Classe de ChernEn mathématiques, les classes de Chern sont des classes caractéristiques associées aux fibrés vectoriels. Elles tiennent leur nom du mathématicien sino-américain Shiing-Shen Chern, qui les a introduites en 1946 dans le cas complexe. Les classes de Chern ont des applications importantes en mathématiques, notamment en topologie et géométrie algébriques, et en physique dans l'étude des théories de Yang-Mills et des champs quantiques. Distinguer deux fibrés vectoriels sur une variété lisse est en général un problème difficile.
Classe de Stiefel-WhitneyEn topologie algébrique, les classes de Stiefel-Whitney sont des classes caractéristiques associées aux fibrés vectoriels réels de rang fini. Elles constituent donc un analogue réel des classes de Chern dans le cas complexe. Elles portent les noms de Eduard Stiefel et de Hassler Whitney. Toute classe caractéristique associée aux fibrés vectoriels réels apparaît comme un polynôme en les classes de Stiefel-Whitney.
Interference theoryThe interference theory is a theory regarding human memory. Interference occurs in learning. The notion is that memories encoded in long-term memory (LTM) are forgotten and cannot be retrieved into short-term memory (STM) because either memory could interfere with the other. There is an immense number of encoded memories within the storage of LTM. The challenge for memory retrieval is recalling the specific memory and working in the temporary workspace provided in STM.
Anomalous diffusionAnomalous diffusion is a diffusion process with a non-linear relationship between the mean squared displacement (MSD), , and time. This behavior is in stark contrast to Brownian motion, the typical diffusion process described by Einstein and Smoluchowski, where the MSD is linear in time (namely, with d being the number of dimensions and D the diffusion coefficient). Examples of anomalous diffusion in nature have been observed in biology in the cell nucleus, plasma membrane and cytoplasm.
Continuous stochastic processIn probability theory, a continuous stochastic process is a type of stochastic process that may be said to be "continuous" as a function of its "time" or index parameter. Continuity is a nice property for (the sample paths of) a process to have, since it implies that they are well-behaved in some sense, and, therefore, much easier to analyze. It is implicit here that the index of the stochastic process is a continuous variable.
