Publication

SWISS FRENCH REGIONAL ACCENT IDENTIFICATION

Sébastien Marcel, Philip Neil Garner
2014
Article de conférence
Résumé

In this paper an attempt is made to automatically recognize the speaker’s accent among regional Swiss French accents from four different regions of Switzerland, i.e. Geneva (GE), Martigny (MA), Neuchˆatel (NE) and Nyon (NY). To achieve this goal, we rely on a generative probabilistic framework for classification based on Gaussian mixture modelling (GMM). Two different GMM-based algorithms are investigated: (1) the baseline technique of universal background modelling (UBM) followed by maximum-a-posteriori (MAP) adaptation, and (2) total variability (i-vector) modelling. Both systems perform well, with the i-vector-based system outperforming the baseline system, achieving a relative improvement of 17.1% in the overall regional accent identification accuracy.

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Culture française
vignette|Légèreté, romantisme et joie de vivre sont perçus, dans le monde, comme une part essentielle de la culture française. vignette|Le chef-d'œuvre d'Eugène Delacroix La Liberté guidant le peuple, qui illustre dans le style de la peinture romantique l'épisode historique des Trois Glorieuses, est devenu un symbole de la République française associant sa culture à l'un des tenants de sa devise : . vignette|La culture française est également identifiée à la gastronomie.
Empirical probability
In probability theory and statistics, the empirical probability, relative frequency, or experimental probability of an event is the ratio of the number of outcomes in which a specified event occurs to the total number of trials, i.e., by means not of a theoretical sample space but of an actual experiment. More generally, empirical probability estimates probabilities from experience and observation. Given an event A in a sample space, the relative frequency of A is the ratio \tfrac m n, m being the number of outcomes in which the event A occurs, and n being the total number of outcomes of the experiment.
Modélisation
La modélisation est la conception et l'utilisation d'un modèle. Selon son objectif (représentation simplifiée, compréhension, prédiction) et les moyens utilisés, la modélisation est dite mathématique, géométrique, 3D, empirique, mécaniste ( modélisation de réseau trophique dans un écosystème), cinématique... Elle nécessite généralement d'être calée par des observations ou mesures faites , lesquelles servent aussi à paramétrer, calibrer ou ajuster le modèle, par exemple en intégrant des facteurs d'influences qui s'avèreraient nécessaires.
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