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Publication

SWISS FRENCH REGIONAL ACCENT IDENTIFICATION

Sébastien Marcel, Philip Neil Garner
2014
Article de conférence
Résumé

In this paper an attempt is made to automatically recognize the speaker’s accent among regional Swiss French accents from four different regions of Switzerland, i.e. Geneva (GE), Martigny (MA), Neuchˆatel (NE) and Nyon (NY). To achieve this goal, we rely on a generative probabilistic framework for classification based on Gaussian mixture modelling (GMM). Two different GMM-based algorithms are investigated: (1) the baseline technique of universal background modelling (UBM) followed by maximum-a-posteriori (MAP) adaptation, and (2) total variability (i-vector) modelling. Both systems perform well, with the i-vector-based system outperforming the baseline system, achieving a relative improvement of 17.1% in the overall regional accent identification accuracy.

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Modélisation
La modélisation est la conception et l'utilisation d'un modèle. Selon son objectif (représentation simplifiée, compréhension, prédiction) et les moyens utilisés, la modélisation est dite mathématique, géométrique, 3D, empirique, mécaniste ( modélisation de réseau trophique dans un écosystème), cinématique... Elle nécessite généralement d'être calée par des observations ou mesures faites , lesquelles servent aussi à paramétrer, calibrer ou ajuster le modèle, par exemple en intégrant des facteurs d'influences qui s'avèreraient nécessaires.
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