Vendor Managed Inventoryvignette|Conveyor system at Chivas Brothers Ltd in Dumbarton, Scotland,Auteur :Bridgeland 2008-12-10 Vendor Managed Inventory (VMI) est une méthode permettant de réduire le coût du capital en diminuant les stocks. Le fournisseur dispose d’un aperçu de l’état des entrepôts et s’assure que ceux-ci ne dépassent pas les limites maximum et minimum fixées. Les données de stock sont partagées et mises à jour régulièrement. Les deux parties disposent ainsi des mêmes informations pour leur planification.
Service lifeA product's service life is its period of use in service. Several related terms describe more precisely a product's life, from the point of manufacture, storage, and distribution, and eventual use. Service life has been defined as "a product's total life in use from the point of sale to the point of discard" and distinguished from replacement life, "the period after which the initial purchaser returns to the shop for a replacement".
Rotation de stockLa rotation de stock est un des indicateurs utilisés par les fonctions de contrôle de gestion et de logistique. Comme toutes les rotations calculées dans le monde financier, elle exprime en une durée la quantité d'un stock. Elle est souvent exprimée d'une façon indirecte, en fréquence de renouvellement dans une période : dire que le stock tourne 4 fois dans l'année est équivalent à un stock d'une durée de 3 mois, si la rotation du stock est de 12 dans l'année, le stock tourne en 1 mois.
Gestion de maintenance assistée par ordinateurvignette|Étapes pour créer un plan COMMS La gestion de maintenance assistée par ordinateur (souvent abrégée en GMAO) est une méthode de gestion assistée d'un logiciel destiné aux services de maintenance d'une entreprise afin de l'aider dans ses activités. Une GMAO vise en premier lieu à assister les services maintenance des entreprises dans leurs missions. Un service de maintenance, selon la définition de l'AFNOR, cherche à maintenir ou à rétablir un bien (équipement) dans un état spécifié afin que celui-ci soit en mesure d'assurer un service déterminé.
Gestion des donnéesLa gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent.
Gestion des risquesLa gestion des risques, ou l'anglicisme, management du risque (de l'risk management), est la discipline visant à identifier, évaluer et hiérarchiser les risques liés aux activités d'une organisation, quelles que soient la nature ou l'origine de ces risques, puis à les traiter méthodiquement, de manière coordonnée et économique, afin de réduire et contrôler la probabilité des événements redoutés, et leur impact éventuel.
DonnéeUne donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.
Risque financierUn risque financier est un risque de perdre de l'argent à la suite d'une opération financière (sur un actif financier) ou à une opération économique ayant une incidence financière (par exemple une vente à crédit ou en devises étrangères). Le risque de marché est le risque de perte qui peut résulter des fluctuations des prix des instruments financiers qui composent un portefeuille. Le risque de contrepartie est le risque que la partie avec laquelle un contrat a été conclu ne tienne pas ses engagements (livraison, paiement, remboursement, etc.
Science des donnéesLa science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.
Semantic technologyThe ultimate goal of semantic technology is to help machines understand data. To enable the encoding of semantics with the data, well-known technologies are RDF (Resource Description Framework) and OWL (Web Ontology Language). These technologies formally represent the meaning involved in information. For example, ontology can describe concepts, relationships between things, and categories of things. These embedded semantics with the data offer significant advantages such as reasoning over data and dealing with heterogeneous data sources.
