Alcohol (drug)Alcohol, sometimes referred to by the chemical name ethanol, is a depressant drug that is the active ingredient in drinks such as beer, wine, and distilled spirits (hard liquor). It is one of the oldest and most commonly consumed recreational drugs, causing the characteristic effects of alcohol intoxication ("drunkenness"). Among other effects, alcohol produces happiness and euphoria, decreased anxiety, increased sociability, sedation, impairment of cognitive, memory, motor, and sensory function, and generalized depression of central nervous system (CNS) function.
Effets de l'alcool sur la santévignette|La consommation d'alcool a des effets (directs ou indirects, immédiats et différés) sur de nombreux organes et sur tout l'organisme ; elle est impliquée dans plus de répertoriés par l'OMS)). Les effets de l'alcool sur la santé sont nombreux. La consommation d'alcool (ou éthanol), principalement sous forme de boisson, est impliquée à des degrés divers dans plus de 200 problèmes de santé différents. L'alcool est toxique pour de nombreux organes, dont le cerveau.
Alcohol abuseAlcohol abuse encompasses a spectrum of unhealthy alcohol drinking behaviors, ranging from binge drinking to alcohol dependence, in extreme cases resulting in health problems for individuals and large scale social problems such as alcohol-related crimes. Alcohol abuse was a psychiatric diagnosis in the DSM-IV, and has been merged with alcohol dependence into alcohol use disorder in the DSM-5. Globally, excessive alcohol consumption is the seventh leading risk factor for both death and the burden of disease and injury, representing 5.
Long-term effects of alcoholThe long-term heavy consumption of alcohol (alcohol use disorder) can cause severe detrimental effects. Health effects associated with alcohol intake in large amounts include an increased risk of developing an alcohol use disorder, malnutrition, chronic pancreatitis, erectile dysfunction, heart failure, atrial fibrillation, gastritis, stomach ulcers, alcoholic liver disease, certain types of dementia, and several types of cancer. In addition, damage to the central nervous system and peripheral nervous system (e.
Allocation de Dirichlet latenteDans le domaine du traitement automatique des langues, l’allocation de Dirichlet latente (de l’anglais Latent Dirichlet Allocation) ou LDA est un modèle génératif probabiliste permettant d’expliquer des ensembles d’observations, par le moyen de groupes non observés, eux-mêmes définis par des similarités de données. Par exemple, si les observations () sont les mots collectés dans un ensemble de documents textuels (), le modèle LDA suppose que chaque document () est un mélange () d’un petit nombre de sujets ou thèmes ( topics), et que la génération de chaque occurrence d’un mot () est attribuable (probabilité) à l’un des thèmes () du document.
Loi de Dirichletthumb|right|250px|Plusieurs images de la densité de la loi de Dirichlet lorsque K=3 pour différents vecteurs de paramètres α. Dans le sens horaire à partir du coin supérieur gauche : α=(6, 2, 2), (3, 7, 5), (6, 2, 6), (2, 3, 4). En probabilité et statistiques, la loi de Dirichlet, souvent notée Dir(α), est une famille de lois de probabilité continues pour des variables aléatoires multinomiales. Cette loi (ou encore distribution) est paramétrée par le vecteur α de nombres réels positifs et tire son nom de Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet.
Topic modelvignette|Visualisation du résumé d'un article scientifique traité par topic model. L'intensité de la couleur varie selon la probabilité d'appartenir au topic en question. En apprentissage automatique et en traitement automatique du langage naturel, un topic model (modèle thématique ou « modèle de sujet ») est un modèle probabiliste permettant de déterminer des sujets ou thèmes abstraits dans un document. Analyse sémantique latente (LSA) Allocation de Dirichlet latente (LDA) Analyse sémantique latente probab
Dirichlet-multinomial distributionIn probability theory and statistics, the Dirichlet-multinomial distribution is a family of discrete multivariate probability distributions on a finite support of non-negative integers. It is also called the Dirichlet compound multinomial distribution (DCM) or multivariate Pólya distribution (after George Pólya). It is a compound probability distribution, where a probability vector p is drawn from a Dirichlet distribution with parameter vector , and an observation drawn from a multinomial distribution with probability vector p and number of trials n.
Exposition prénatale à l'alcoolL'exposition prénatale à l’alcool, SAF, est due au fait que la mère consomme des boissons alcoolisées (même en faible quantité) lors de la grossesse. Ceci peut induire un syndrome d'alcoolisation fœtale. Il n'existe pas de dose d'alcool pour laquelle la santé du bébé n'est pas menacée. L’embryon ou fœtus est alors exposé aux risques suivants : avortement spontané, retard de croissance, enfant prématuré, malformations physiques et troubles mentaux tels que déficit de l'attention, troubles de la mémoire et/ou difficultés d'apprentissage.
Dirichlet processIn probability theory, Dirichlet processes (after the distribution associated with Peter Gustav Lejeune Dirichlet) are a family of stochastic processes whose realizations are probability distributions. In other words, a Dirichlet process is a probability distribution whose range is itself a set of probability distributions. It is often used in Bayesian inference to describe the prior knowledge about the distribution of random variables—how likely it is that the random variables are distributed according to one or another particular distribution.
