Publication
Error Handling in Multimodal Biometric Systems using Reliability Measures
2005
Article de conférence
Article de conférence
Résumé
In this paper, we present a framework for predicting and correcting classification decision errors based on modality reliability measures in a multimodal biometric system. In our experiments we use face and speech experts based on a recently proposed framework which uses Bayesian networks. The expert decisions and the accompanying information on their reliability are combined in a decision module that produces the final verification decision. The proposed system is consequently shown to yield higher decision accuracy than the corresponding unimodal systems.
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