En informatique, plus précisément en intelligence artificielle, l'algorithme de recherche A* (qui se prononce A étoile, ou A star en anglais) est un algorithme de recherche de chemin dans un graphe entre un nœud initial et un nœud final tous deux donnés. En raison de sa simplicité il est souvent présenté comme exemple typique d'algorithme de planification, domaine de l'intelligence artificielle.
thumb|Logo de l'examen. Le A level, abréviation de Advanced Level (Niveau avancé) (titre officiel de la qualification : en), est un examen passé par les jeunes Britanniques (Angleterre, Écosse, Pays de Galles et Irlande du Nord) au cours des deux dernières années de leur éducation secondaire. En Écosse, les écoles peuvent choisir entre le A-Level et l'équivalent écossais, le . Il est l'équivalent du baccalauréat en France.
La recherche exhaustive ou recherche par force brute est une méthode algorithmique qui consiste principalement à essayer toutes les solutions possibles. Par exemple pour trouver le maximum d'un certain ensemble de valeurs, on consulte toutes les valeurs. En cryptanalyse on parle d'attaque par force brute, ou par recherche exhaustive pour les attaques utilisant cette méthode. Le principe de cet algorithme est d'essayer toutes les possibilités dans un intervalle. Un exemple courant est l'attaque par force brute des mots de passe.
vignette|Graphique montrant le logarithme itéré En informatique, le logarithme itéré d'un nombre n, noté (lu "log star" ou "log étoile"), est le nombre de fois que le logarithme doit lui être appliqué avant que le résultat soit inférieur ou égal à 1. Cette fonction est utilisée pour décrire la complexité de certains algorithmes, notamment en algorithmique distribuée. Le logarithme itéré de base b peut être défini par : Sur les nombres réels positifs, le continu (l'inverse de la tétration) est essentiellement équivalente : Le tableau suivant donne les valeurs du logarithme itéré (en base 2) : Cette fonction croît extrêmement lentement.
In mathematics, computer science and economics, an optimization problem is the problem of finding the best solution from all feasible solutions. Optimization problems can be divided into two categories, depending on whether the variables are continuous or discrete: An optimization problem with discrete variables is known as a discrete optimization, in which an object such as an integer, permutation or graph must be found from a countable set.
Un buffer circulaire est une structure de données utilisant un buffer de taille fixe et dont le début et la fin sont considérés comme connectés. Les buffers circulaires sont souvent utilisés pour gérer des flux de données ou pour implémenter un comportement de type FIFO. Un buffer circulaire est vide au départ et a une longueur prédéterminée. Par exemple, un buffer de sept éléments : Supposons que le nombre 1 est écrit à une position, arbitrairement définie comme position initiale : Deux éléments supplémentaires — 2 & 3 — sont alors ajoutés après le 1 : Si deux éléments sont alors retirés du buffer il s’agira des deux premiers éléments ajoutés.
Un tableau de bits (en anglais bitmap) est une structure de données, en particulier un tableau de données binaires. Il s'agit d'une collection ordonnée de bits assimilables à des booléens. Certes, l'appellation tableau évoque une grille semblable à celle des mots croisés, mais un tableau de bits peut très bien être en trois dimensions ou plus. Pour autant, le nombre d'éléments étant fini, connu, voire défini, la collection peut être inventoriée selon un chemin parcourant chaque « colonne » et chaque « ligne ».
In geometry, the minimum or smallest bounding or enclosing box for a point set S in N dimensions is the box with the smallest measure (area, volume, or hypervolume in higher dimensions) within which all the points lie. When other kinds of measure are used, the minimum box is usually called accordingly, e.g., "minimum-perimeter bounding box". The minimum bounding box of a point set is the same as the minimum bounding box of its convex hull, a fact which may be used heuristically to speed up computation.
En programmation informatique, une collection est un regroupement d'un nombre variable d'éléments de données (éventuellement zéro) qui ont une signification commune pour le problème à résoudre et qui doivent être traités ensemble d'une manière contrôlée. En général, les éléments de données sont du même type ou, dans les langages supportant l'héritage, dérivés d'un type ancêtre commun.
Algorithmic topology, or computational topology, is a subfield of topology with an overlap with areas of computer science, in particular, computational geometry and computational complexity theory. A primary concern of algorithmic topology, as its name suggests, is to develop efficient algorithms for solving problems that arise naturally in fields such as computational geometry, graphics, robotics, structural biology and chemistry, using methods from computable topology.
