Examine le cadre juridique de l'éthique de l'IA, y compris l'interprétation des lois, les sources des normes juridiques et l'interdiction des pratiques nocives de l'IA.
Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
Explore les implications éthiques de l’IA sur la justice et l’équité dans la société, en soulignant l’importance de prendre en compte les aspects sociaux dans la prise de décision.
Souligne l'importance de justifications claires et d'argumentation efficace dans les examens d'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la qualité plutôt que sur la substance.
Explore l'impact des récits sur le développement de l'IA, le rôle des différents producteurs dans la formation des récits et le concept de soft power dans les relations internationales.
Se penche sur les défis que pose l'équité dans les processus décisionnels algorithmiques, la lutte contre les préjugés et les injustices historiques dans les données.
