Catégorie
Statistique bayésienne
Séances de cours associées (180)
Modèles thématiques
Introduit des modèles thématiques, couvrant le clustering, le GMM, le LDA, la distribution de Dirichlet et l'inférence variationnelle.
Modèle dirichlet-multinomial
Discute de la distribution de Dirichlet, de l'inférence bayésienne, de la moyenne postérieure et de la variance, des antécédents conjugués et de la distribution prédictive dans le modèle de Dirichlet-Multinôme.
Distributions courantes : Fonctions génératrices de minute
Explore les distributions de probabilités communes, les distributions spéciales et les concepts d'entropie.
Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Fiche d'information sur les distributions élémentaires
Couvre les distributions élémentaires comme Bernoulli, Binomial, Géométrique, Négatif Binomial, Poisson et Multinomial.
Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent
Présente l'attribution des dirichlets latents pour la modélisation des sujets dans les documents, en discutant de son processus, de ses demandes et de ses limites.
Modèles du sujet: Comprendre les structures latentes
Explore les modèles thématiques, les modèles de mélange gaussien, la répartition des dirichlets latents et l'inférence variationnelle dans la compréhension des structures latentes à l'intérieur des données.
Estimation bayésienne : Aperçu et exemples
Introduit l'estimation bayésienne, qui couvre l'inférence classique par rapport à l'inférence bayésienne, les antécédents conjugués, les méthodes MCMC et des exemples pratiques comme l'estimation de la température et la modélisation de choix.
Un encodage chaud et une distribution multinomiale
Explique un encodage chaud et la distribution multinomiale en mettant l'accent sur les vecteurs indicateurs et les fonctions de probabilité.
Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent
Couvre des modèles thématiques, en se concentrant sur l'allocation de Dirichlet latente, le regroupement, les MGM, la distribution de Dirichlet, l'apprentissage LDA et les applications en humanités numériques.