TransforméeEn mathématiques, une transformée consiste à associer une fonction définie sur un domaine à une autre fonction, définie sur un domaine éventuellement différent. Un exemple d'application en physique consiste à étudier un signal défini sur le domaine temporel par sa transformation sur le domaine fréquentiel. Transformée d'Abel Transformée de Fourier Transformée de Fourier locale Transformée de Fourier-Mukai Transformée de Laplace Transformée bidirectionnelle de Laplace Transformée bilatérale de Laplace Trans
OrthogonalizationIn linear algebra, orthogonalization is the process of finding a set of orthogonal vectors that span a particular subspace. Formally, starting with a linearly independent set of vectors {v1, ... , vk} in an inner product space (most commonly the Euclidean space Rn), orthogonalization results in a set of orthogonal vectors {u1, ... , uk} that generate the same subspace as the vectors v1, ... , vk. Every vector in the new set is orthogonal to every other vector in the new set; and the new set and the old set have the same linear span.
Probability vectorIn mathematics and statistics, a probability vector or stochastic vector is a vector with non-negative entries that add up to one. The positions (indices) of a probability vector represent the possible outcomes of a discrete random variable, and the vector gives us the probability mass function of that random variable, which is the standard way of characterizing a discrete probability distribution. Here are some examples of probability vectors. The vectors can be either columns or rows.
Produit (mathématiques)On nomme produit de nombres entiers, réels, complexes ou autres le résultat de leur multiplication. Les éléments multipliés s’appellent les facteurs du produit. L’expression d’un produit est aussi appelée « produit », par exemple l’écriture 3a du triple du nombre a est un produit de deux facteurs, où le symbole de la multiplication est sous-entendu. L'ordre dans lequel les nombres réels ou les nombres complexes sont multipliés, de même que la façon de regrouper ces termes, n'ont pas d'importance ; ainsi, nulle permutation de termes ne modifie le résultat du produit.
Orthogonal diagonalizationIn linear algebra, an orthogonal diagonalization of a symmetric matrix is a diagonalization by means of an orthogonal change of coordinates. The following is an orthogonal diagonalization algorithm that diagonalizes a quadratic form q(x) on Rn by means of an orthogonal change of coordinates X = PY. Step 1: find the symmetric matrix A which represents q and find its characteristic polynomial Step 2: find the eigenvalues of A which are the roots of . Step 3: for each eigenvalue of A from step 2, find an orthogonal basis of its eigenspace.
Eight-dimensional spaceIn mathematics, a sequence of n real numbers can be understood as a location in n-dimensional space. When n = 8, the set of all such locations is called 8-dimensional space. Often such spaces are studied as vector spaces, without any notion of distance. Eight-dimensional Euclidean space is eight-dimensional space equipped with the Euclidean metric. More generally the term may refer to an eight-dimensional vector space over any field, such as an eight-dimensional complex vector space, which has 16 real dimensions.
Matrice de HilbertEn algèbre linéaire, une matrice de Hilbert (en hommage au mathématicien David Hilbert) est une matrice carrée de terme général Ainsi, la matrice de Hilbert de taille 5 vaut Les matrices de Hilbert servent d'exemples classiques de matrices mal conditionnées, ce qui en rend l'usage très délicat en analyse numérique. Par exemple, le coefficient de conditionnement (pour la norme 2) de la matrice précédente est de l'ordre de 4,8×105. Le déterminant de telles matrices peut être calculé de façon explicite, comme cas particulier d'un déterminant de Cauchy.
Unit sphereIn mathematics, a unit sphere is simply a sphere of radius one around a given center. More generally, it is the set of points of distance 1 from a fixed central point, where different norms can be used as general notions of "distance". A unit ball is the closed set of points of distance less than or equal to 1 from a fixed central point. Usually the center is at the origin of the space, so one speaks of "the unit ball" or "the unit sphere". Special cases are the unit circle and the unit disk.
Carré unitévignette|300x300px|Le carré de l'unité dans le plan. En mathématiques, un carré unité est un carré dont les côtés ont une longueur de . Souvent, le carré unité se réfère spécifiquement au carré dans le plan cartésien, avec les coordonnées correspondantes aux sommets ), , , et . Dans un système de coordonnées cartésiennes le carré unité est défini comme le carré constitué des points où x et y sont situés dans l'intervalle fermée de à . Autrement dit, le carré unité est le produit cartésien , où I indique l'intervalle d'unité fermé.
Formule de Binet-CauchyEn algèbre linéaire, la formule de Binet-Cauchy généralise la propriété de multiplicativité du déterminant d'un produit au cas de deux matrices rectangulaires. On peut l'écrire pour des matrices dont les coefficients sont dans un corps commutatif, ou plus généralement dans un anneau commutatif. Pour que le produit des matrices A et B existe et soit une matrice carrée, on suppose que A et B sont de formats respectifs m par n et n par m. La formule de Binet-Cauchy s'énonce alors : Dans cette expression, S décrit les différents sous-ensembles à m éléments de l'ensemble {1, .
